发布日期:2025年07月18日 **标题:帕金森病治疗迎来新曙光!AI助力靶向突破,2025最新成果改写临床格局**
**导语:**
2025年7月17日,复旦大学联合阿里云AI算力平台宣布发现帕金森病全新治疗靶点,并通过人工智能筛选出候选药物,这一突破或为数百万患者带来治愈希望。
**内容:**
近日,神经退行性疾病领域迎来重磅消息——复旦大学郁金泰教授团队依托自主研发的CFFF高性能计算平台,成功锁定帕金森病关键致病蛋白α-突触核蛋白的传播新靶点,并利用AI技术快速完成候选药物筛选。这一成果发表于国际顶刊《Cell》,标志着我国在帕金森病精准治疗领域实现从“跟踪”到“领跑”的跨越。[^4^]
**AI算力赋能科研加速**
此次突破的核心在于CFFF平台的强大算力支持。该平台由复旦大学与阿里云联合打造,集成了千卡并行的异构计算集群,可处理海量生物数据。传统上,科研人员需耗费数十年逐一验证蛋白功能,而AI通过分析数万种基因表达谱,仅需数月便锁定了与α-突触核蛋白异常聚集密切相关的调控因子,将药物研发效率提升近百倍。[^4^]
**从“大海捞针”到“精准打击”**
研究团队摒弃传统假设驱动模式,转而采用数据驱动策略。AI不仅预测了靶点蛋白的三维结构,还模拟其与潜在药物分子的结合效果,最终筛选出多款小分子抑制剂。实验显示,这些药物能显著阻断病理蛋白的传播路径,且在动物模型中未出现明显副作用,为临床转化奠定基础。[^4^]
**全球竞速下的中国优势**
值得注意的是,此次突破与国际药企形成呼应。2024年,《Nature Medicine》曾报道美国Prasinezumab抗体在延缓帕金森病进展中的潜力[^1^],而中国科学家则通过AI技术开辟了另一条赛道。此外,韩国生物技术公司近期公布的静脉注射干细胞疗法也显示出改善运动症状的成效[^3^],但相较之下,复旦大学的靶点发现更接近疾病核心机制,有望实现根本性治疗。
**技术普惠与未来展望**
CFFF平台已开放47个学科模型和4万余个科学数据集,支撑百余项科研成果落地。郁金泰团队下一步将开展临床试验,并探索阿尔茨海默病与帕金森病的早期联合筛查技术。正如研究者所言:“AI正打破学科壁垒,让医学研究从‘经验积累’迈向‘计算设计’时代。”[^4^]
**结语:**
从免疫治疗到基因编辑,从脑机接口到AI制药,帕金森病诊疗的每一步突破都凝聚着跨学科智慧。宝方科技将持续关注前沿动态,为医疗创新提供技术支持。如需合作或了解更多信息,欢迎添加微信:liubaofang。